初めての関数を書く時でも、レガシーコードベースのリファクタリングをする時でも、これらのプロンプトは、よりクリーンなコードの作成、バグの迅速な修正、ドキュメントに溺れずに新しい言語を学ぶ手助けをします。ChatGPT、Gemini、Claudeでテスト済みなので、各タスクに最もコーディングが得意なモデルがわかります。
| やりたいこと | 最適な用途 |
|---|---|
| 不慣れなコードを素早く理解する | Claude |
| エラー分析でコードをデバッグする | ChatGPT |
| コードの品質と構造を改善する | Claude |
| アルゴリズムの問題をステップバイステップで解く | Gemini |
| サードパーティAPIを素早く統合する | ChatGPT |
| 新しいプログラミング言語を素早く学ぶ | Gemini |
プロンプト
不慣れなコードを素早く理解する
Explain this code so I can understand and modify it. [Paste the code block] Language: [language if not obvious] My skill level: [beginner / intermediate / advanced] What I need to do with it: [modify, extend, debug, or just understand] Provide: 1. A plain-English summary of what this code does (2-3 sentences) 2. A line-by-line or block-by-block walkthrough with annotations 3. Any design patterns or idioms being used (and why) 4. Potential bugs, edge cases, or gotchas in this code 5. How I would modify it to [describe intended change] 6. Three things I should understand about this code before touching it
最適な用途: CLAUDE
Claudeはあらゆるスキルレベルで最もわかりやすいコード解説を提供します。経験レベルに合わせて言語の複雑さを調整し、コード内の非自明なパターンや潜在的な落とし穴の特定に優れています。
テスト済み Feb 15, 2026
プロのコツ
わからない関数だけでなく、周辺のコンテキストも含めましょう。分離されたコードスニペットは意味を失います。インポートと呼び出しコードも貼り付けて、AIに全体像を理解させましょう。
エラー分析でコードをデバッグする
Help me find and fix this bug. Code: [Paste the relevant code] Error message: [paste the exact error or describe unexpected behavior] Expected behavior: [what should happen] Actual behavior: [what actually happens] What I've already tried: [any debugging steps taken] Environment: [language version, OS, framework versions] Provide: 1. Root cause analysis: what's actually causing this error 2. The specific fix with corrected code 3. Why this fix works (explain the underlying issue) 4. How to prevent this type of bug in the future 5. Related bugs that often accompany this one (check for those too) 6. A test case to verify the fix and catch regressions
最適な用途: CHATGPT
ChatGPTは最も素早くバグを特定し、コピペですぐ使える修正を提供します。根本原因の説明が明確で、他のモデルが見逃すエッジケースを捉えるテストケースも提案します。
テスト済み Feb 15, 2026
プロのコツ
エラーメッセージは必ず正確に、スタックトレース全体を含めて貼り付けましょう。自分の言葉でエラーを要約すると、AIが問題を即座に特定するために必要な行番号やコンテキストが失われます。
コードの品質と構造を改善する
Review and refactor this code for better quality. [Paste the code to refactor] Language: [language] Framework: [if applicable] Primary concern: [readability / performance / maintainability / all of the above] Constraints: [backward compatibility, team style guide, performance requirements] What this code does: [brief description] Provide: 1. A code quality assessment: what's good and what needs work 2. The refactored code with improvements applied 3. A change-by-change explanation of every modification and its benefit 4. Performance implications of the refactoring (better, same, or trade-offs) 5. Any patterns or abstractions that would make this code more maintainable 6. A checklist to verify the refactored code behaves identically to the original
最適な用途: CLAUDE
Claudeは各変更の明確な理由を伴う最も思慮深いリファクタリングを提供します。既存のコードパターンを尊重し、教科書的なリファクタリングを盲目的に適用するのではなく、トレードオフを正直に説明します。
テスト済み Feb 15, 2026
プロのコツ
チームのコーディングスタイルと規約をAIに伝えましょう。チームのパターンに合わないリファクタリングコードはPRレビューで摩擦を生みます。誰も受け入れない素晴らしいリファクタリングは無駄なリファクタリングです。
アルゴリズムの問題をステップバイステップで解く
Help me solve this algorithm problem. Problem: [paste or describe the problem] Language preference: [language you want the solution in] Context: [interview prep / competitive programming / real project / learning] Constraints: [time complexity requirements, space limits, input size] What I've tried: [any approaches you've attempted] Provide: 1. Problem breakdown: identify the type of problem and applicable techniques 2. A brute force solution first (with time/space complexity) 3. An optimized solution with explanation of the optimization strategy 4. Step-by-step dry run with a small example input 5. Edge cases to handle and test against 6. Similar problems to practice to reinforce this pattern
最適な用途: GEMINI
Geminiは明確な計算量分析を伴う最も構造化されたアルゴリズム解説を提供します。サンプル入力でのドライランが特に丁寧で、頭の中で解答を検証しやすいです。
テスト済み Feb 15, 2026
プロのコツ
AIに聞く前に、少なくとも15分自分で問題に取り組みましょう。何を試し、どこで行き詰まったかを説明しましょう。部分的な理解の上に構築する方が、ゼロから解答を生成するよりもAIはより効果的に教えられます。
サードパーティAPIを素早く統合する
Help me integrate with this API. API: [name of the service/API] What I need to do: [specific operations: fetch data, send data, authenticate, etc.] My stack: [language, framework, existing dependencies] Auth type: [API key / OAuth / JWT / other] API docs: [paste relevant endpoints or link] Error handling needs: [retry logic, rate limiting, fallback behavior] Provide: 1. Complete working code for the integration with all imports 2. Authentication setup with secure credential handling 3. Request/response type definitions or interfaces 4. Error handling for common API failure modes (rate limits, timeouts, 4xx/5xx) 5. A retry strategy with exponential backoff 6. A simple test to verify the integration works before deploying
最適な用途: CHATGPT
ChatGPTは人気のあるAPIとその認証パターンについて最も幅広い知識を持っています。統合コードは適切なエラーハンドリングを備えた本番対応品質で、デバッグ時間を節約するプラットフォーム固有の注意点も把握しています。
テスト済み Feb 15, 2026
プロのコツ
実際のAPIレスポンス形式(サンプルでも)をプロンプトに貼り付けましょう。AIはエンドポイントURLだけよりも、実際のレスポンス形式を見た方がはるかに正確な型定義とパース処理を生成します。
新しいプログラミング言語を素早く学ぶ
Help me get productive in a new programming language quickly. New language: [the language you want to learn] Languages I already know: [your current languages] Goal: [build a specific project / switch jobs / expand skills] Learning style: [build projects / read docs / solve problems] Timeline: [how quickly you need to be productive] Specific area: [web, mobile, systems, data, ML, etc.] Create: 1. A concept mapping guide: 'In [known language], you do X. In [new language], you do Y' 2. The 20% of syntax that covers 80% of daily coding 3. A 'first weekend' project that teaches core language features hands-on 4. Common gotchas and mistakes developers from [known language] make 5. The ecosystem guide: package manager, testing framework, linter, formatter 6. Five resources (free) ordered from 'start here' to 'go deeper'
最適な用途: GEMINI
Geminiは言語間のコンセプトマッピングガイドが最も優れており、最新のエコシステム情報を提供します。特定の言語から移行する開発者にとって「よくある落とし穴」セクションが特に価値があります。
テスト済み Feb 15, 2026
プロのコツ
学びたい言語だけでなく、今使っている言語も伝えましょう。AIはあなたが既に理解しているパターンに合わせた例を提供します。PythonからRustを学ぶ開発者は、C++からRustを学ぶ開発者とは全く異なる説明が必要です。
実際のテストに基づいています — 推測ではありません。 テスト方法を見る
Gemini
Best for algorithm problems and learning new languages. Provides structured explanations with thorough complexity analysis. Its ecosystem knowledge is current. Less detailed in complex debugging scenarios.
結果元: Gemini 2.0 Flash · テスト済み Feb 15, 2026ChatGPT
Best for debugging and API integrations. Generates the most production-ready code with comprehensive error handling. Has the broadest knowledge of libraries and frameworks. Can over-engineer simple solutions.
結果元: GPT-4o · テスト済み Feb 15, 2026Claude
Best for code explanations and refactoring. Provides the clearest reasoning for every change and respects existing code patterns. Its code reviews catch subtle issues other models miss.
結果元: Claude 3.5 Sonnet · テスト済み Feb 15, 2026Grok
Strong at debugging and fast practical code solutions with a direct problem-solving style. Excels at concise code reviews and identifying issues quickly, though less thorough on documentation and best practices than GPT-4o.
結果元: Grok 2 · テスト済み Feb 15, 2026Always verify AI-generated code before deploying. AI models can produce code that looks correct but has subtle bugs, security vulnerabilities, or performance issues. Run the code, write tests, and understand every line before putting it into production.
Context is everything for good code output. Include your language version, framework, existing patterns, and constraints in every prompt. AI that generates React 17 class components when you use React 19 with hooks wastes your time. Be specific.
Use AI to learn, not just to copy-paste. Ask AI to explain WHY the code works, not just to write it. Understanding the reasoning builds your skills. Copying without comprehension creates technical debt you'll pay for later when the code breaks.