AIプロンプト: タスク自動化

同じ作業を二度とやらない。これらのプロンプトは、何を自動化すべきかを特定し、ルールを構築し、あなたなしで動くシステムを構築する手助けをします。ChatGPT、Gemini、Claudeでテスト済みなので、各自動化課題に最適なモデルを選べます。

最終テスト日 Feb 15, 2026 · モデル: GPT-4o, Gemini 2.0, Claude 3.5 Sonnet, Grok 2
やりたいこと プロンプト 最適な用途
自動化可能なタスクを特定する 自動化監査 Claude
メールの返信と仕分けを自動化する メールオートパイロット ChatGPT
ノーコード自動化ワークフローを構築する Zapビルダー Gemini
カスタム自動化スクリプトを作成する スクリプトジェネレーター ChatGPT
定期レポートの作成を自動化する レポート自動化 Gemini
通知の過負荷を管理する 通知管理マスター Claude

自動化監査

自動化可能なタスクを特定する

Here are the tasks I do repeatedly every [day/week/month]:

[List 8-10 repetitive tasks with approximate time spent on each]

For each task, tell me:
1. Automation potential (High / Medium / Low) and why
2. The best tool or method to automate it (Zapier, scripts, email rules, etc.)
3. Estimated setup time vs. time saved per month
4. A step-by-step implementation plan for the top 3
5. Which tasks should stay manual and why

最適な用途: CLAUDE

Claudeは繰り返しパターンの発見に最も優れており、自動化の技術的複雑さに基づいた正直な優先順位付けを提供します。自動化不可能なタスクにも対応し、その理由も説明してくれます。

テスト済み Feb 15, 2026

プロのコツ

プロンプトに記載する前に、1週間のタスクを記録しましょう。記憶からの説明は繰り返し作業を過小評価しがちです。実際のデータがあるとAIの監査精度が大幅に向上します。

メールオートパイロット

メールの返信と仕分けを自動化する

I receive approximately [number] emails per day. Here are the main types:

[List 5-7 email categories, e.g. client requests, newsletters, internal updates]

For each category, give me:
1. A Gmail/Outlook filter rule (exact syntax)
2. A template auto-response where appropriate
3. A labeling/folder system that keeps inbox under 20 items
4. Which emails need human attention vs. can be fully automated
5. A daily email routine that takes under 30 minutes

最適な用途: CHATGPT

ChatGPTは最も自然なメール返信テンプレートを作成し、フォーマルとカジュアルの切り替えが最もスムーズです。フィルタールールが最も実用的で、設定が具体的です。

テスト済み Feb 15, 2026

プロのコツ

最初にメールのラベル分類から始めましょう。AIはメールをカテゴリー分けするルールを構築するのに優れていますが、自動返信を導入する前にまず整理が必要です。

Zapビルダー

ノーコード自動化ワークフローを構築する

I want to automate this process:

Trigger: [what starts the workflow, e.g. 'new form submission']
Apps I use: [list apps, e.g. Google Sheets, Slack, Notion, Gmail]
Desired outcome: [what should happen automatically]

Build me:
1. A complete Zapier/Make.com workflow with each step described
2. The exact trigger and action for each step
3. Field mappings between apps
4. Error handling — what happens if a step fails
5. A test checklist to verify the automation works
6. One enhancement that would make the workflow smarter

最適な用途: GEMINI

Geminiはステップバイステップの自動化ワークフローを明確に説明し、具体的なフィールドマッピングを提供します。Zapier、Make、n8nのプラットフォーム固有のフォーマットを最もよく理解しています。

テスト済み Feb 15, 2026

プロのコツ

1つのシンプルな自動化から始めて、上手くいってから複雑さを追加しましょう。最も役立つ自動化は、シンプルなトリガーとアクションで1つの問題を確実に解決するものです。

スクリプトジェネレーター

カスタム自動化スクリプトを作成する

I need a script to automate this task:

[Describe the repetitive task in detail]

Environment: [Mac/Windows/Linux]
Skill level: [beginner/intermediate/advanced]
Preferred language: [Python/Bash/PowerShell/any]

Give me:
1. The complete script with inline comments explaining each section
2. Step-by-step setup instructions (installing dependencies, etc.)
3. How to schedule it to run automatically (cron job / Task Scheduler)
4. Error logging so I know when it breaks
5. Three ways to extend the script later

最適な用途: CHATGPT

ChatGPTは最もコピペしてすぐ使えるスクリプトを生成し、エラーハンドリングが優秀です。コメントも明確で、初心者でもコードの動作を理解して変更できます。

テスト済み Feb 15, 2026

プロのコツ

AIにテスト方法も書かせましょう。「このスクリプトが正しく動作しているかどうか、どう確認すればいい?」という質問が、検出困難な問題の発見につながります。

レポート自動化

定期レポートの作成を自動化する

I create a [type] report every [frequency] for [audience].

Data sources: [where the data comes from]
Current format: [spreadsheet/slides/doc/dashboard]
Time it takes now: [hours]

Design an automated reporting system:
1. A template structure that auto-populates with new data
2. Formulas or queries to pull key metrics automatically
3. Conditional formatting rules to highlight changes and anomalies
4. An executive summary section that writes itself from the data
5. Distribution automation — how to send it without manual effort
6. A "data quality check" step before the report goes out

最適な用途: GEMINI

Geminiはスプレッドシート連携に最も優れたレポートテンプレートを作成します。数式はGoogle SheetsとExcelにそのままコピペでき、自動化の手順も明確です。

テスト済み Feb 15, 2026

プロのコツ

手動レポートのスクリーンショットをAIと共有しましょう。見た目がわかると、フォーマットの再現精度が大幅に向上します。説明だけでは不十分な場合が多いです。

通知管理マスター

通知の過負荷を管理する

I currently get notifications from these apps/services:

[List 8-12 apps with rough daily notification count]

My priorities: [what I can't miss vs. what can wait]
Working hours: [start] to [end]

Create a notification management system:
1. Which notifications to turn off entirely (and why it's safe)
2. Which to batch into a digest (and what schedule)
3. Which need immediate alerts (and on which device)
4. Do-not-disturb schedule recommendations
5. A weekly "notification audit" checklist to prevent creep
6. App-specific settings to change (exact menu paths)

最適な用途: CLAUDE

Claudeは通知の優先度を最も的確に評価し、「本当に即時対応が必要か」を基準にフィルタリングします。他のモデルが「すべて重要」としがちなところを、正直に優先度を付けます。

テスト済み Feb 15, 2026

プロのコツ

3日間、すべての通知の数を記録してから最適化に取りかかりましょう。実際の量を把握すると、AIがより効果的なフィルタリング戦略を構築できます。

モデル比較

実際のテストに基づいています — 推測ではありません。 テスト方法を見る

G

Gemini

Strongest for Google Workspace automations and app integrations. Understands API limitations between tools and suggests practical workarounds when direct connections don't exist.

結果元: Gemini 2.0 Flash · テスト済み Feb 15, 2026
C

ChatGPT

Best for generating copy-paste-ready scripts and exact filter syntax. Tends to over-automate — explicitly tell it which tasks you want to keep manual.

結果元: GPT-4o · テスト済み Feb 15, 2026
C

Claude

Best for deciding what to automate vs. what to leave manual. Gives honest ROI analysis and warns about automation that costs more time to maintain than it saves.

結果元: Claude 3.5 Sonnet · テスト済み Feb 15, 2026
G

Grok

Best for suggesting unconventional automation ideas and scrappy workarounds that other models overlook. Its direct, no-fluff approach cuts straight to what's worth automating. Less detailed on enterprise-grade tools and complex integration architectures.

結果元: Grok 2 · テスト済み Feb 15, 2026

NailedItで試す

上記のプロンプトをNailedItに貼り付けて、モデルを並べて比較しましょう。

プロのコツ

1

Automate the trigger, not just the task. Most people automate the action but still manually start it. Ask AI to design the trigger condition so the entire chain runs without you.

2

Start with your most-hated task, not your most-frequent. Tasks you dread get procrastinated, creating bigger problems. Automating them first delivers outsized psychological relief and momentum.

3

Build a 'break glass' manual override. Every automation should have a way to pause or override it. Ask the AI to include a kill switch in every workflow it designs.