最高のサポート体験は、顧客が自分で即座に解決できるものです。これらのプロンプトは、FAQシステムの構築、チャットボットフローの設計、質問の80%を人手なしで処理するセルフサービスリソースの作成を手助けします。ChatGPT、Gemini、Claudeでテスト済みなので、最もスマートなサポート自動化を構築するモデルがわかります。
| やりたいこと | 最適な用途 |
|---|---|
| 包括的なFAQを作成する | ChatGPT |
| 効果的なチャットボットフローを設計する | Gemini |
| セルフサービスナレッジベースを構築する | Gemini |
| 効率的な定型回答テンプレートを構築する | ChatGPT |
| サポートチケットの自動分類システムを構築する | Gemini |
| 顧客セルフサービスポータルを設計する | Claude |
プロンプト
包括的なFAQを作成する
Build a comprehensive FAQ section for [product/service/website]. What we do: [describe your offering] Target audience: [who uses your product] Common support tickets: [top 10 questions you receive] Existing FAQ: [paste current FAQ, or 'none'] Tone: [professional / friendly / casual] Create: 1. 20 FAQs organized into 4-5 logical categories 2. Each answer: clear, concise (under 100 words), with a specific action step 3. 5 'hidden' questions customers think but don't ask (and answer those too) 4. Internal links: which FAQ answers should link to other pages 5. A 'still need help?' CTA strategy for each category 6. SEO-optimized question phrasing that matches how people actually search
最適な用途: CHATGPT
ChatGPTは最も網羅的なFAQを生成し、顧客が実際に聞く質問を予測する能力が優れています。回答は簡潔で明確です。
テスト済み Feb 15, 2026
プロのコツ
サポートチケットの上位20件を分析してFAQを作りましょう。実際の質問データから作ったFAQは、想像で作ったものよりもはるかに効果的です。
効果的なチャットボットフローを設計する
Design a chatbot flow for [purpose: customer support / lead qualification / order status / FAQ]. Platform: [website / app / WhatsApp / Facebook Messenger] Top 5 customer intents: [what people ask most] Escalation needed for: [when should a human take over] Brand personality: [how the bot should 'sound'] Integrations available: [CRM, order system, knowledge base] Build the chatbot: 1. A greeting message that sets expectations (what the bot can and can't do) 2. Intent recognition: 5-7 main conversation branches 3. Full conversation flow for each branch (with decision trees) 4. Fallback responses: what to say when the bot doesn't understand 5. Human handoff triggers and transition messages 6. A personality guide: do's and don'ts for the bot's communication style
最適な用途: GEMINI
Geminiは最も論理的なチャットボットフローを設計し、分岐条件とフォールバックが明確に定義されています。
テスト済み Feb 15, 2026
プロのコツ
チャットボットに「人間のオペレーターに接続」オプションを常に含めましょう。ボットが解決できない場合に行き止まりになると、顧客は最も不満を感じます。
セルフサービスナレッジベースを構築する
Help me build a customer-facing knowledge base for [product/service]. Current documentation: [what exists now, or nothing] Top support categories: [main topic areas] User technical level: [beginner / intermediate / advanced / mixed] Format preferences: [text, screenshots, video, GIFs] Platform: [Zendesk, Intercom, Notion, custom] Design the knowledge base: 1. Information architecture: categories, subcategories, and article hierarchy 2. 10 must-have articles (titles and outlines for each) 3. Article template: standard format every article should follow 4. Search optimization: how to title and tag articles for findability 5. A feedback mechanism: how to know which articles are actually helpful 6. A maintenance schedule: how often to review and update content
最適な用途: GEMINI
Claudeは最も使いやすいナレッジベース構造を設計し、カテゴリー分類と検索性を考慮した情報アーキテクチャが優れています。
テスト済み Feb 15, 2026
プロのコツ
ナレッジベースの記事は一つの質問に一つの記事で対応しましょう。1つの記事に複数の回答を詰め込むと、検索で見つけにくくなり、読者も必要な情報を見つけにくくなります。
効率的な定型回答テンプレートを構築する
Build a library of canned responses for our support team. Product/service: [what you support] Channels: [email, chat, social, phone] Team size: [number of agents] Common scenarios: [list 10-15 frequent situations] Brand voice: [professional / casual / empathetic] For each scenario, create: 1. A canned response with [customization brackets] for personalization 2. A shorter version for chat (under 50 words) 3. A longer version for email (100-150 words) 4. Agent instructions: when to use this and when NOT to 5. Personalization tips: what details to add before sending 6. A naming convention so agents can find responses quickly
最適な用途: CHATGPT
ChatGPTは最も自然に聞こえる定型回答を作成し、テンプレートでありながら人間味のある文章が得意です。
テスト済み Feb 15, 2026
プロのコツ
定型回答は四半期ごとに見直しましょう。古い情報や変更されたプロセスへの言及がないか確認し、常に最新の状態を保ちましょう。
サポートチケットの自動分類システムを構築する
Help me build a ticket triage system for our support team. Ticket volume: [daily/weekly count] Team structure: [agents, specialists, tiers] Categories: [list current categories, or 'need to define'] Priority levels: [how you currently prioritize, or 'need a system'] SLA requirements: [response and resolution time targets] Design a triage system: 1. Category taxonomy: 6-10 categories with clear definitions 2. Priority matrix: how to assign P1/P2/P3/P4 based on impact and urgency 3. Routing rules: which tickets go to which team/specialist 4. Auto-tagging keywords: patterns that indicate category and priority 5. First-response templates for each priority level 6. A dashboard view: what metrics to track for triage effectiveness
最適な用途: GEMINI
Geminiは最も効率的なトリアージシステムを設計し、優先度の判断基準と自動ルーティングルールが明確です。
テスト済み Feb 15, 2026
プロのコツ
「緊急」タグの乱用を防ぐため、明確な基準を設定しましょう。「サービスが完全にダウン」は緊急、「機能リクエスト」は緊急ではありません。
顧客セルフサービスポータルを設計する
Help me design a self-service support experience for [product/service]. Current self-service: [what exists now] Top tasks customers need help with: [list 5-10 common tasks] Customer tech savviness: [beginner / intermediate / advanced] Support cost per ticket: [if known] Goal: [reduce ticket volume by X% / improve satisfaction] Design the self-service experience: 1. A self-service homepage layout with smart search and popular topics 2. Interactive troubleshooting wizards for the top 3 issues 3. A decision tree: self-service vs. contact support (when each is appropriate) 4. Video tutorial outlines for visual learners (5 most common tasks) 5. A community forum structure where customers help each other 6. Metrics to measure self-service success: deflection rate, satisfaction, and completion rate
最適な用途: CLAUDE
ChatGPTは最も包括的なセルフサービスポータルの設計を提供し、ユーザージャーニーに沿った情報配置が優れています。
テスト済み Feb 15, 2026
プロのコツ
セルフサービスの成功率を追跡しましょう。セルフサービスを試みて結局チケットを出した顧客が多い場合、コンテンツの品質か見つけやすさに問題があります。
実際のテストに基づいています — 推測ではありません。 テスト方法を見る
Gemini
Best for chatbot design, knowledge base architecture, and ticket triage systems. Creates logical, structured automation frameworks. Less effective at writing warm, conversational support copy.
結果元： Gemini 2.0 Flash · テスト済み Feb 15, 2026ChatGPT
Best for FAQ pages and canned response libraries. Writes the most natural support content that doesn't feel automated. Can over-generate — ask it to prioritize the 20% of content that solves 80% of issues.
結果元： GPT-4o · テスト済み Feb 15, 2026Claude
Best for self-service design and troubleshooting flows. Builds empathetic automation that knows its limits and routes to humans at the right moment. Sometimes overcomplicates simple FAQ structures.
結果元： Claude 3.5 Sonnet · テスト済み Feb 15, 2026Grok
Best at designing chatbot personalities that feel engaging and human rather than robotic. Creates witty, on-brand automated responses that customers actually enjoy interacting with. Less focused on enterprise-level support integration architectures and complex ticket routing systems.
結果元： Grok 2 · テスト済み Feb 15, 2026Automate the answer, not the empathy. Bots can deliver information instantly, but they can't make someone feel heard. Use automation for factual responses (order status, pricing, how-to) and humans for emotional situations (complaints, refunds, apologies).
Measure deflection rate, not just ticket volume. If your chatbot 'resolves' a question but the customer immediately opens a ticket, that's not automation — it's delay. Track whether customers who use self-service actually stop needing help.
Update your FAQ before you update your product. The day a new feature launches is the day support tickets spike. Write and publish help content before the release, not after. AI can draft the articles from your product specs before launch day.