フィードバックを集めるのは簡単です。それをどうするかが難しいのです。これらのプロンプトは、正直な回答が得られるアンケートの設計、フィードバックデータのパターン分析、苦情を製品改善に変える手助けをします。ChatGPT、Gemini、Claudeでテスト済みなので、より良く耳を傾けるモデルがわかります。
| やりたいこと | 最適な用途 |
|---|---|
| 本音を引き出すアンケートを作成する | Claude |
| 顧客フィードバックのパターンを見つける | Gemini |
| オンラインレビューにプロフェッショナルに返信する | ChatGPT |
| NPSスコアを改善に変える | Claude |
| 顧客の機能リクエストに優先順位を付ける | Gemini |
| 継続的なフィードバックシステムを構築する | ChatGPT |
プロンプト
本音を引き出すアンケートを作成する
I need a customer feedback survey for [product/service/experience]. Goal of the survey: [what you want to learn] Audience: [who will fill it out] Survey length target: [number of questions] Distribution method: [email, in-app, post-purchase, etc.] Last survey sent: [when, or never] Design the survey: 1. 8-12 questions in optimal order (easy to hard, closed to open) 2. A mix of rating scales, multiple choice, and open-ended questions 3. The one question that reveals the most actionable insight 4. NPS question placement and follow-up question for detractors 5. An incentive strategy that increases completion without biasing results 6. A pre-survey message that explains why their feedback matters (under 50 words)
最適な用途: CLAUDE
Claudeは質問の言い回しにおけるバイアスが最も少ないアンケートを設計します。他のモデルがデフォルトで使いがちな誘導質問を避け、回答者が途中で離脱しない流れを構造化します。
テスト済み Feb 15, 2026
プロのコツ
最も重要な質問は3番目に置きましょう。最初の2問は回答者をウォームアップしコミットメントを構築します。3番目の質問までに、十分に投資されて思慮深い回答をしてくれます。
顧客フィードバックのパターンを見つける
Analyze this customer feedback and tell me what to prioritize: [Paste 20-50 pieces of customer feedback: reviews, survey responses, support tickets, social comments] Product/service: [what they're giving feedback on] Recent changes: [anything you've changed recently] Known issues: [problems you're already aware of] Provide: 1. Theme analysis: group feedback into 5-7 categories with frequency counts 2. Sentiment breakdown: positive, negative, neutral percentages 3. The #1 issue to fix immediately (biggest impact, most mentioned) 4. Hidden insights: feedback patterns that aren't obvious on first read 5. Exact customer quotes that best represent each theme 6. A prioritized action plan: what to fix this week, this month, this quarter
最適な用途: GEMINI
Geminiは非構造化フィードバックデータのカテゴリ分けと定量化に優れています。テーマ分析は徹底的で、他のモデルが見逃す異なるフィードバックソース間の微妙なパターンを捉えます。
テスト済み Feb 15, 2026
プロのコツ
タイプミスや感情を含む生のフィードバックをそのまま含めましょう。AIはクリーンアップされた要約よりもフィルタリングされていない顧客の言葉からより多くのインサイトを抽出します。生のフィードバックの怒りや興奮が優先度を明らかにします。
オンラインレビューにプロフェッショナルに返信する
Help me respond to these customer reviews: [Paste 5-10 reviews with star ratings] Business type: [what you do] Brand voice: [professional/friendly/empathetic/casual] Common misconceptions: [things reviewers often get wrong] Changes you've made: [improvements based on past feedback] For each review, write: 1. A personalized response (not generic 'thank you for your feedback') 2. Acknowledgment of their specific experience 3. For negative reviews: what you're doing to address the issue 4. For positive reviews: a genuine reaction that encourages loyalty 5. A subtle invitation to return or try something new 6. Flag any reviews that need private follow-up (and a DM template)
最適な用途: CHATGPT
ChatGPTは企業的に聞こえない最も自然でパーソナライズされたレビュー返信を書きます。1つ星レビューと5つ星レビューのトーンの切り替えが完璧で、防御的にも過度に感謝的にもなりません。
テスト済み Feb 15, 2026
プロのコツ
ネガティブレビューには4時間以内に、ポジティブレビューには24時間以内に返信しましょう。ネガティブレビューへのスピーディーな対応はケアを示します。ポジティブレビューへの遅れた返信は問題ありません。幸せな顧客は不安に待っていないからです。
NPSスコアを改善に変える
Help me act on our NPS results. Current NPS score: [number] Previous NPS score: [number and when] Promoters feedback themes: [what happy customers say] Detractors feedback themes: [what unhappy customers say] Passives feedback themes: [what neutral customers say] Response rate: [percentage who responded] Build an NPS action plan: 1. Score interpretation: what our NPS really means in context 2. Top 3 actions to convert passives to promoters 3. Top 3 actions to reduce detractor volume 4. A promoter program: how to activate happy customers as advocates 5. Detractor rescue workflow: steps to save at-risk customers 6. Quarterly NPS improvement targets with specific initiatives for each
最適な用途: CLAUDE
Claudeは最も正直なNPS解釈を提供し、低い回答率やバイアスのあるサンプルによりスコアが誤解を招く場合も指摘します。アクションプランは最もレバレッジの高い変更を優先します。
テスト済み Feb 15, 2026
プロのコツ
デトラクターには個人的に電話しましょう。低いスコアをつけた人への本物の人間からの電話は、30〜40%を満足した顧客に戻します。AIはスクリプトを書けますが、人間の電話が効果を発揮します。
顧客の機能リクエストに優先順位を付ける
Help me prioritize these feature requests from customers: [List 10-15 feature requests with: who requested it, how many times it's been asked, customer tier/value] Product roadmap capacity: [how many features you can build this quarter] Strategic priorities: [company goals this year] Competitor features: [what competitors have that you don't] Technical constraints: [anything limiting what you can build] Prioritize and provide: 1. A scoring matrix: impact (revenue, retention, acquisition) x effort 2. The top 5 features to build, in order, with business justification 3. Features to explicitly NOT build (and how to communicate that) 4. A 'quick wins' list: low-effort features that delight customers 5. A customer communication plan for each decision (yes, not yet, no) 6. A feedback loop: how to validate the priority order with customers before building
最適な用途: GEMINI
Geminiは明確なスコアリング基準を持つ最も構造化された優先順位マトリックスを構築します。インパクトvs労力の分析は実用的で、プロダクトチームがすぐに採用できるフレームワークを生成します。
テスト済み Feb 15, 2026
プロのコツ
顧客に「この機能を作ったら何を使わなくなりますか？」と聞きましょう。最初の質問は実際の価値を明らかにします。2番目の「この機能が欲しいですか？」は常に「はい」という無意味な回答を得ます。
継続的なフィードバックシステムを構築する
Help me build a continuous customer feedback system. Business type: [product/service/SaaS/e-commerce] Customer base size: [number of active customers] Current feedback sources: [surveys, support tickets, reviews, social — or none] Team responsible: [who handles feedback] Biggest feedback gap: [what you don't know about your customers] Design a feedback ecosystem: 1. Feedback collection touchpoints: when and where to ask (map to customer journey) 2. Passive feedback sources: signals you can read without asking 3. A feedback aggregation system: how to centralize data from all sources 4. A weekly feedback review ritual: agenda, attendees, and action format 5. Closed-loop process: how to tell customers their feedback led to changes 6. Quarterly 'voice of customer' report template for leadership
最適な用途: CHATGPT
ChatGPTは実用的なツール推奨を含む最も包括的なフィードバックエコシステムを設計します。フィードバックタッチポイントをカスタマージャーニーに明確にマッピングし、現実的な実装タイムラインを提案します。
テスト済み Feb 15, 2026
プロのコツ
フィードバックは閉じたループでなければなりません。収集→分析→実行→顧客へ報告のサイクルを構築しましょう。「お客様の声を聞きました」と伝えると、次のフィードバックの質と量が向上します。
実際のテストに基づいています — 推測ではありません。 テスト方法を見る
Gemini
Best for feedback analysis and feature prioritization. Categorizes unstructured data efficiently and builds clear scoring matrices. Less effective at writing empathetic customer-facing responses.
結果元： Gemini 2.0 Flash · テスト済み Feb 15, 2026ChatGPT
Best for review responses and feedback system design. Writes natural, personalized customer replies and maps comprehensive feedback ecosystems. Can be overly optimistic in sentiment analysis.
結果元： GPT-4o · テスト済み Feb 15, 2026Claude
Best for survey design and NPS interpretation. Creates unbiased surveys and provides honest data analysis. Sometimes over-qualifies findings — push it for clear recommendations.
結果元： Claude 3.5 Sonnet · テスト済み Feb 15, 2026Grok
Excels at cutting through complaint noise to identify the real issues customers are trying to communicate. Delivers blunt, actionable analysis without sugarcoating negative feedback patterns. Less effective at building empathetic feedback response frameworks and diplomatic survey designs.
結果元： Grok 2 · テスト済み Feb 15, 2026Ask 'why' after every rating. A 3-star rating tells you nothing. The follow-up 'what would make this a 5?' tells you everything. Always pair quantitative scores with one open-ended question that reveals the story behind the number.
Negative feedback is a gift — silence is the threat. Customers who complain are giving you a chance to fix things. The ones who leave without saying anything are the real problem. Build systems that make it easy to complain before they walk away.
Share raw feedback with the whole team. Don't filter customer quotes into sanitized summaries for your team. Let engineers, designers, and leadership read the actual words customers use. Raw emotion drives action faster than any report.