AIプロンプト: 音楽プレイリスト

適切な音楽は何でも良くします。仕事、ワークアウト、リラックス。これらのプロンプトは、ムードやアクティビティに完璧に合ったプレイリストの作成を手助けし、同じ曲をリピートする習慣から抜け出させます。ChatGPT、Gemini、Claudeでテスト済みなので、最も音楽センスのあるモデルがわかります。

最終テスト日 Feb 15, 2026 · モデル: GPT-4o, Gemini 2.0, Claude 3.5 Sonnet, Grok 2
やりたいこと プロンプト 最適な用途
シーンに合った音楽の雰囲気を作る バイブキュレーター Claude
トレーニングに最適な音楽を見つける ワークアウトビーツ ChatGPT
異なる時代の音楽をミックスする エラブレンダー Gemini
集中力を高める音楽を見つける フォーカスフロー Claude
パーティーの音楽を計画する パーティースターター ChatGPT
新しい音楽を体系的に発見する ミュージックディスカバリー Gemini

バイブキュレーター

シーンに合った音楽の雰囲気を作る

I need a playlist for this vibe:

[Describe the feeling, e.g., 'late night drive through a rainy city' or 'Sunday morning making pancakes']

Preferences:
- Genres I like: [list genres]
- Artists I already love: [list 3-5 artists]
- Vocal preference: [vocals / instrumental / mix]
- Era: [modern only / classics ok / any decade]

Give me:
1. A playlist name that captures the vibe
2. 15 songs in the ideal listening order
3. For each: artist, song title, year, and why it fits the vibe
4. 3 deep cuts most people haven't heard
5. The BPM arc of the playlist (how energy flows)
6. A Spotify/Apple Music search string for each track

最適な用途: CLAUDE

Claudeは空間と場面の雰囲気を最も繊細に理解し、「日曜の朝のカフェ」や「深夜のドライブ」のようなシーン別の完璧なサウンドスケープを構築します。

テスト済み Feb 15, 2026

プロのコツ

場所、時間帯、一緒にいる人、やっていることを具体的に描写しましょう。「チルな音楽」より「雨の夜、1人で読書しながら」の方がはるかにぴったりの選曲になります。

ワークアウトビーツ

トレーニングに最適な音楽を見つける

Build me a workout playlist for:

Workout type: [running / lifting / HIIT / yoga / cycling]
Duration: [30 min / 45 min / 60 min]
Intensity pattern: [steady / intervals / build-to-peak]
Genres I like: [list genres]
Artists I'm tired of: [list overplayed artists]

Give me:
1. Songs matched to each workout phase (warmup, peak, cooldown)
2. BPM for each track and why it matches that phase
3. Total playlist duration matching my workout length
4. 3 tracks specifically for the hardest interval
5. A motivational "power song" for when I want to quit
6. Alternative tracks if I don't like a pick

最適な用途: CHATGPT

ChatGPTはBPMとトレーニングタイプのマッチングに最も優れ、ランニング、ウェイトトレーニング、HIITなど各運動に最適なテンポの曲を推薦します。

テスト済み Feb 15, 2026

プロのコツ

トレーニングのフェーズ(ウォームアップ、メインセット、クールダウン)ごとに異なるBPMを指定しましょう。一定のテンポより、強度に合わせた変化のあるプレイリストの方がパフォーマンスが向上します。

エラブレンダー

異なる時代の音楽をミックスする

I want a playlist that blends music across eras.

Theme: [e.g., 'songs about rebellion', 'love ballads', 'road trip energy']
Decades to include: [e.g., 1970s, 1990s, 2020s]
Must-include era: [which decade should dominate]
Artists I already know well: [so AI avoids obvious picks]

Give me:
1. 20 tracks alternating between eras seamlessly
2. For each: artist, title, year, and what connects it to the theme
3. Transition notes — why track 5 flows into track 6
4. 3 surprising connections between songs from different decades
5. A "bridge artist" who spans multiple eras
6. One track from before 1960 that fits perfectly

最適な用途: GEMINI

Geminiは音楽史の知識が最も豊富で、異なる年代の曲を自然につなぐテーマ性のある選曲を提供します。60年代のソウルから現代のR&Bへの流れのような時代横断的なプレイリストが得意です。

テスト済み Feb 15, 2026

プロのコツ

「つながり」のテーマを1つ設定しましょう。ジャンル、テーマ、楽器など1つの軸で時代を横断すると、散漫にならず一貫性のあるプレイリストが完成します。

フォーカスフロー

集中力を高める音楽を見つける

I need music to help me focus on [type of work: writing, coding, studying, design].

Session length: [25 min pomodoro / 2 hour deep work / all day]
Noise preference: [silence-adjacent / ambient / rhythmic / lo-fi]
Lyrics: [no lyrics / foreign language ok / some lyrics fine]
What distracts me: [sudden changes, heavy bass, vocals, etc.]

Give me:
1. 15 tracks designed for sustained focus
2. For each: artist, title, and why it aids concentration
3. The science behind why this type of music helps focus
4. A structure: opening tracks to settle in, core focus tracks, gentle wind-down
5. 3 ambient/soundscape options as alternatives
6. One playlist to avoid for focus work and why

最適な用途: CLAUDE

Claudeは集中状態と音楽の関係を科学的に理解し、フロー状態を妨げない適切なレベルの刺激を提供する選曲を行います。

テスト済み Feb 15, 2026

プロのコツ

歌詞のある音楽は言語処理を使うため、ライティングやコーディング時の集中を妨げます。言葉を使う作業にはインストゥルメンタル、ビジュアル作業には歌詞付きもOKと使い分けましょう。

パーティースターター

パーティーの音楽を計画する

I'm hosting a [type of event: house party, dinner party, BBQ, birthday].

Guest profile: [age range, music taste diversity]
Vibe progression: [background → dance floor / steady chill / building energy]
Duration: [3 hours / 5 hours / all night]
Must-play requests: [any songs guests specifically asked for]
Avoid: [genres or artists that won't work for this crowd]

Build my party playlist:
1. 30+ tracks organized by phase (arrival, dinner, dance, wind-down)
2. For each phase: the energy level and why these tracks fit
3. 5 "universal crowd-pleasers" everyone knows
4. 5 tracks that will make people say "oh I love this song!"
5. Transition tracks between phases so energy shifts feel natural
6. A "rescue song" to play if the vibe drops

最適な用途: CHATGPT

ChatGPTは最もパーティーの流れを理解したプレイリスト設計を提供し、到着時から盛り上がりのピーク、クールダウンまでの音楽的なストーリーアークを構築します。

テスト済み Feb 15, 2026

プロのコツ

ゲストの年齢層と音楽的背景を伝えましょう。20代のダンスパーティーと40代のディナーパーティーでは、完全に異なるアプローチが必要です。

ミュージックディスカバリー

新しい音楽を体系的に発見する

I want to expand my music taste. Here's what I currently listen to:

[List 5 favorite artists and what you love about each]

I'm curious about: [genres or scenes you want to explore]
I've tried and bounced off: [genres that didn't click]
Open to: [international music / indie / experimental / mainstream]

Map my musical expansion:
1. 5 artists I'd love based on my current taste but haven't heard
2. A "gateway album" for each new genre I want to explore
3. 3 adjacent genres I didn't mention but would probably enjoy
4. A listening path: which artist to try first and in what order
5. One genre I dismissed that deserves a second chance (and the right entry point)
6. Music podcasts or channels that match my taste evolution

最適な用途: GEMINI

Geminiは最も体系的な音楽発見のフレームワークを提供し、好きなアーティストの影響源をたどることで、趣味の「家系図」を構築して新たな発見を促します。

テスト済み Feb 15, 2026

プロのコツ

Spotifyの「Discover Weekly」や「Release Radar」で見つけた好きな曲をAIに伝えましょう。アルゴリズムが拾ったパターンをAIがさらに深掘りして、より的確な発見を導きます。

モデル比較

実際のテストに基づいています — 推測ではありません。 テスト方法を見る

G

Gemini

Broadest music knowledge across decades and genres. Excels at cross-era connections and mapping musical lineages. Best for discovery and educational music exploration.

結果元: Gemini 2.0 Flash · テスト済み Feb 15, 2026
C

ChatGPT

Best for functional playlists — workouts, parties, and events where energy management matters. Understands crowd dynamics and BPM matching better than other models.

結果元: GPT-4o · テスト済み Feb 15, 2026
C

Claude

Superior at understanding abstract vibes and emotional arcs. Creates playlists that feel curated by a human with great taste rather than assembled by an algorithm.

結果元: Claude 3.5 Sonnet · テスト済み Feb 15, 2026
G

Grok

Delivers genre-bending music recommendations with a strong pulse on emerging artists and underground scenes. Excels at connecting unexpected musical dots, though less reliable for classical or traditional genre deep-dives than GPT-4o.

結果元: Grok 2 · テスト済み Feb 15, 2026

NailedItで試す

上記のプロンプトをNailedItに貼り付けて、モデルを並べて比較しましょう。

プロのコツ

1

Describe the scene, not the genre. Instead of asking for 'indie rock,' describe the moment: 'driving coastal highway at sunset with windows down.' AI builds dramatically better playlists from scenarios than genre labels.

2

Seed with 3-5 anchor tracks. Give the AI a few songs that capture what you want. It will reverse-engineer the common thread and find tracks you'd never search for on your own.

3

Ask for the flow, not just the songs. A great playlist has an arc — it builds, peaks, and resolves. Ask AI to explain why each track follows the previous one for playlists that feel intentional.